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Enregistrement W2094522291 · doi:10.1017/s1431927612013505

Hyperspectral Cathodoluminescence Imaging and Analysis Extending from Ultraviolet to Near Infrared

2012· article· en· W2094522291 sur OpenAlexaboutno aff
Colin M. MacRae, Nick Wilson, Aaron Torpy, C. Davidson

Notice bibliographique

RevueMicroscopy and Microanalysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperspectral imagingCathodoluminescenceInfraredUltravioletChemical imagingRemote sensingMaterials scienceOpticsGeologyPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of near-infrared (NIR) cathodoluminescence (CL) with sufficient sensitivity to allow full spectral mapping has been investigated through the application of optimized grating spectrometers that allow the ultraviolet (UV), visible, and NIR CL spectra to be measured simultaneously. Two optical spectrometers have been integrated into an electron microprobe, allowing simultaneous collection of hyperspectral CL (UV-NIR), characteristic X-rays, and electron signals. Combined hyperspectral CL spectra collected from two natural apatite (Ca5[PO4]3[OH,F]) samples from Wilberforce (Ontario, Canada) and Durango (Mexico) were qualitatively analyzed to identify the emission centers and then deconvoluted pixel-by-pixel using least-squares fitting to produce a series of ion-resolved CL intensity maps. Preliminary investigation of apatite has shown strong NIR emissions associated primarily with the rare-earth element Nd. Details of growth and alteration were revealed in the NIR that were not discernable with electron-induced X-ray mapping. Intense emission centers from Nd3+ and Sm3+ were observed in the spectra from both apatites, along with minor emissions from other 3+ rare-earth elements. Quantitative electron probe microanalysis was performed on points within the mapped area of the Durango apatite to produce a calibration line relating cathodoluminescent intensity of the fitted peak centered at 1,073 nm (1.156 eV) to the Nd concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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