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Enregistrement W2094540483 · doi:10.1139/l08-093

Performance of Pakistani volcanic ashes in mortars and concrete

2008· article· en· W2094540483 sur OpenAlexaffvenue
Amjad Naseer, Abdul Jabbar, Akhtar Naeem Khan, Qaisar Ali, Zakir Hussain, Jahangir Mirza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesNorth-West UniversityUniversity of Engineering and Technology, Lahore
Mots-clésMortarMaterials sciencePortland cementPozzolanComposite materialCementPozzolanaAggregate (composite)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two Pakistani volcanic ashes, VA1 (as is and calcined) and VA2 (as is), were incorporated into mortar cubes, concrete cylinders, and concrete beams as a partial substitute for ordinary Portland cement (OPC), and were studied in detail. The X-ray diffraction patterns showed that both ashes possessed crystalline as well as amorphous phases. The pozzolanic activity index (PAI) of VA1 at 7 d was below 75%, whereas it was 80% at 28 d. The pozzolonic activity indices in OPC mortars containing VA2 were much higher than those for VA1, both at 7 and 28 d. In mortar cubes and concrete cylinders, approximately the same compressive strengths were observed in samples containing 100% cement as in those incorporating a 10% replacement of cement by either VA1 or VA2. Mortar cubes soaked in 5% sodium sulphate solution demonstrated consistently improved resistances to sulphate attack as ash content increased in the mortar. Similar results were also observed in water absorption tests. Modulus of rupture of all concrete beams decreased as the levels of VA1 and VA2 increased from 10% of OPC content to 40%. Rupture moduli were higher for VA1 than for VA2 at all cement replacement levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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