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Enregistrement W2094540668 · doi:10.1021/jp9111348

Isotope Fractionation of Mercury during Its Photochemical Reduction by Low-Molecular-Weight Organic Compounds

2010· article· en· W2094540668 sur OpenAlexaff
Wang Zheng, Holger Hintelmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMercury (programming language)FractionationIsotope fractionationIsotopeOxalic acidKinetic isotope effectMass-independent fractionationCysteineSulfurPhotochemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photochemical reduction of Hg(II) by various low-molecular-weight organic compounds (LMWOC) was investigated to evaluate the effect of specific functional groups that are typically encountered in natural dissolved organic matters (DOM) on the photoreactivity and isotope fractionation of Hg. LMWOC with reduced sulfur functional groups (e.g., cysteine, glutathione) resulted in slower photochemical reduction of Hg(II) than those without reduced sulfur groups (e.g., serine, oxalic acid). Reduction rate constants were specifically determined for two contrasting LMWOC: dl-serine (0.640 h(-1)) and l-cysteine (0.047 h(-1)). Different mass independent isotope effects of Hg were induced by the two types of LMWOC. S-containing ligands specifically enriched magnetic isotopes ((199)Hg and (201)Hg) in the product (Hg(0)) while sulfurless ligands enriched (199)Hg and (201)Hg in the reactant (Hg(II)), suggesting that opposite magnetic isotope effects were produced by different types of ligands. The nuclear field shift effect was also observed in the photochemical reduction by serine. These isotope effects are related to specific functional groups and reduction mechanisms, and may be used to distinguish between primary and secondary photochemical reduction mechanisms of Hg(II) and to explain isotope fractionation during the photochemical reduction of Hg(II) by natural DOM, which provides mixed bonding conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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