Reductions of acetylcholine release and nerve growth factor expression are correlated with memory impairment induced by interleukin‐1β administrations: effects of omega‐3 fatty acid EPA treatment
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-1beta may play an important role in Alzheimer's disease. However, the relationships between glucocorticoids and acetylcholine (ACh), and between neurotrophins and ACh in IL-1-induced memory deficits are unknown. While ethyl-eicosapentaenoate (E-EPA) has recently been reported to reduce inflammation and improve memory, cholinergic and neurotrophic mechanisms by which E-EPA improves memory is unclear. This study evaluated: (i) the correlation between ACh release and memory impairment; (ii) the effect of glucocorticoids on ACh release; (iii) the relationship between nerve growth factor (NGF) and inflammation; and (iv) the effects of E-EPA treatment on IL-1beta-induced changes. Intracerebroventricular IL-1beta administrations produced a significant reduction in hippocampal ACh release in rats fed control diet, which was partially attenuated by mifepristone (RU 486) and completely blocked by IL-1 receptor antagonist. In eight-arm radial maze, significantly less ACh release was correlated with the memory deficits after IL-1beta administrations. mRNA expression of hippocampal NGF was lower, whereas IL-1beta was higher when compared with controls. E-EPA treatment significantly improved the memory, which was correlated with normalizing ACh release, and expressions of NGF and IL-1beta. This study revealed important mechanisms by which IL-1beta impairs, while E-EPA improves memory through IL-1-glucocorticoid-ACh release and IL-1-NGF-ACh release pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».