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Enregistrement W2094552861 · doi:10.1097/00001648-200611001-01218

Comparison of Time-Activity Patterns in Different Periods in Tianjin, China

2006· article· en· W2094552861 sur OpenAlexaboutno aff
Zhipeng Bai, Yu You, Xing Gao, Huanhuan Yu, Liu Yan, Tong Zhu

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyChinaStatisticMedicineEnvironmental healthToxicologyGeographyStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P-585 Abstract: Exposure assessment requires two essential data: the duration of time that people are exposed in microenvironments and their activities during the exposure. There are, however, few time-activity patterns data available today in China, which discloses the inherent correlations among activity, location, time and the pattern of exposures. The study collected and analyzed the time-activity patterns data via surveying different group of people. In total, below four surveys were conducted and statistic software SPSS was used to analyze the pattern. (1) Male and female adults’ time-activity pattern survey in 1994. Female adults spent more time in kitchens, bedrooms and offices (72.6% in total) than male adults did (65.8% in total). Time spent outdoors in summer was longer than that in winter. (2) Professional and non-professional time-activity pattern survey for the peracetic acid exposure assessment in 2003. Although there was no difference between general time-activity pattern of nurses and that of common people in the epidemic period of SARS, the time adults spent at home in the special period was little longer than that in normal period. (3) Children and adults’ time-activity pattern survey for the PM[inf]10[r] exposure assessment in 2004. The younger the people are, the longer time they spent indoors. The schoolchildren spent 84.4% of their time indoors on weekdays and 84.3% on weekends on average, higher than 79.4% for the male adults and 83.1% for the female adults. (4) Adolescents, adults and the aged time-activity pattern survey for the VOCs exposure assessment in 2005. The aged spent much more time indoor at home (74.2%) than adults (45.0%) and adolescents (48.0%) did, and the time they stayed outdoors (18.3%) was also longer than adults (5.0%) and adolescents (8.0%) did. Adolescents and adults group spent more time in indoor working/ studying places and in transit. In general, the results showed that the time adults spent in offices has increased from 1994 (22.9% for male and 24.9% for female) to 2004 (31.8% for male and 34.2% for female). The main mode of daily transportation for most adults was the bicycle, and the next was the bus, which kept unaltered. The survey results were compared against the Canadian Human Activity Pattern Survey (CHAPS) and the National Human Activity Pattern Survey in US (NHAPS). The comparison results matches with the different life styles among those countries. Key Words: time activity pattern survey, indoor air quality, exposure, Northern China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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