TCF-4 Mediates Cell Type-specific Regulation of Proglucagon Gene Expression by β-Catenin and Glycogen Synthase Kinase-3β
Notice bibliographique
Résumé
The proglucagon gene (glu) encodes glucagon, expressed in pancreatic islets, and the insulinotropic hormone GLP-1, expressed in the intestines. These two hormones exert critical and opposite effects on blood glucose homeostasis. An intriguing question that remains to be answered is whether and how glu gene expression is regulated in a cell type-specific manner. We reported previously that the glu gene promoter in gut endocrine cell lines was stimulated by beta-catenin, the major effector of the Wnt signaling pathway, whereas glu mRNA expression and GLP-1 synthesis were activated via inhibition of glycogen synthase kinase-3beta, the major negative modulator of the Wnt pathway (Ni, Z., Anini, Y., Fang, X., Mills, G. B., Brubaker, P. L., & Jin, T. (2003) J. Biol. Chem. 278, 1380-1387). We now show that beta-catenin and the glycogen synthase kinase-3beta inhibitor lithium do not activate glu mRNA or glu promoter expression in pancreatic cell lines. In the intestinal GLUTag cell line, but not in the pancreatic InR1-G9 cell line, the glu promoter G2 enhancer-element was activated by lithium treatment via a TCF-binding motif. TCF-4 is abundantly expressed in the gut but not in pancreatic islets. Furthermore, both TCF-4 and beta-catenin bind to the glu gene promoter, as detected by chromatin immunoprecipitation. Finally, stable introduction of dominant-negative TCF-4 into the GLUTag cell line repressed basal glu mRNA expression and abolished the effect of lithium on glu mRNA expression and GLP-1 synthesis. We have therefore identified a unique mechanism that regulates glu expression in gut endocrine cells only. Tissue-specific expression of TCF factors thus may play a role in the diversity of the Wnt pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».