Dietary intake of vitamin D during adolescence and risk of adult‐onset systemic lupus erythematosus and rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vitamin D has immunomodulatory properties with potential etiologic implications for autoimmune diseases. The relevant exposure time during which vitamin D may influence disease risk is unknown. Our objective was to examine the relationship between reported vitamin D intake during adolescence and adult-onset rheumatoid arthritis (RA) and systemic lupus erythematosus (SLE) incidence in prospective cohort studies of women, the Nurses' Health Study (NHS) and the Nurses' Health Study II (NHSII). METHODS: Food frequency questionnaires concerning high school diet completed by 73,629 NHS (1986) and 45,544 NHSII (1998) participants were used to calculate nutrient intakes during adolescence. Incident RA and SLE cases prior to 2006 (NHS) and 2007 (NHSII) were confirmed by medical record review. Cox proportional hazards models calculated relative risks and 95% confidence intervals of incident RA and SLE according to quintile cutoffs of vitamin D intake. Age- and calorie-adjusted and multivariable-adjusted (including sun exposure factors) analyses were completed. Random-effects models were used to meta-analyze estimates of association from the 2 cohorts. RESULTS: Incident RA was confirmed in 652 NHS and 148 NHSII participants and SLE was confirmed in 122 NHS and 54 NHSII participants over a mean followup time of 351 months (NHS) and 209 months (NHSII). Age- and calorie-adjusted and multivariable-adjusted models did not show significant associations between adolescent vitamin D intake and risk of adult-onset RA or SLE. CONCLUSION: We did not find associations between adolescent dietary vitamin D intake and adult RA or SLE risk among NHS and NHSII women, suggesting that other time periods during the life course should be studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».