Predictive diagenetic clay-mineral distribution in siliciclastic rocks as a tool for identifying sequence boundaries in non-marine successions: the Coalspur Formation, west-central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Predictive diagenetic clay-mineral distribution in siliciclastic rocks as a tool for identifying sequence boundaries in non-marine successions: the Coalspur Formation, west-central Alberta The study of upper Cretaceous-lower Tertiary fluvial deposits of the Coalspur Formation in the Foothills region of west-central Alberta reveals that the distribution of early authigenic kaolinite has a well-defined relation to the sequence stratigraphic framework. In this context, it has been observed that the kaolin mineral content increases in sandstones lying below subaerial unconformities, which mark the most significant stratigraphic hiatuses and hence the sequence boundaries in fully fluvial successions. The increased abundance of authigenic kaolinite immediately below sequence boundaries may have been caused by the infiltration of meteoric water during times of subaerial erosion, resulting in the dissolution of unstable minerals (e.g., micas and feldspar) and the formation of kaolinite and secondary porosity. It is therefore suggested that the change in clay mineral assemblages in the stratigraphic section depends in part on the position of the analyzed sandstone samples relative to the sequence boundaries. In a larger context, the method of using authigenic clays to delineate depositional sequences in non-marine successions needs to be evaluated on a case-by-case basis, as the diagnostic early diagenetic minerals underlying the sequence boundary may change as a function of palaeoclimate and also as a function of late diagenetic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».