The Softwood Lumber War: Politics, Economics and the Long U.S.-Canada Trade Dispute
Notice bibliographique
Résumé
The endowment of natural resources, the size of the domestic market and major historical experiences shaping politics and the governance structure in a country often influence the type of domestic programmes and trade policies pursued in that country. Inadequate desire to understand and appreciate differences in economic environments, institutional development and policy perspectives can lead to irritating and often costly trade disputes among otherwise very friendly countries. The softwood lumber dispute between the United States and Canada represents one such dispute. It is the longest running dispute between these two countries. Despite a series of negotiated short-term agreements since 1986, the disputing parties failed to resolve it. The agreements, therefore, appear to be short-term fixes rather than any long-term solution. The most recent agreement signed in September 2006 is set to manage softwood lumber trade for next 5–7 years. If past events are reasonable predictors of the future, the dispute may flare up again by 2011. Given the longevity of this dispute and its travel through many twists and turns, several dozens of journal articles have been published focusing on various aspects of this dispute. While many features of the softwood lumber dispute are well documented in the literature, they are scattered over many journals. This book gives interested readers an opportunity, for the first time, to be informed about this infamous trade dispute, the real players in this dispute and many of its economic and policy consequences from one source. Therefore, it is a very welcome edition to the existing literature on the US–Canada softwood lumber dispute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».