Organic Cation Distributions in the Residues of Levitated Droplets with Net Charge: Validity of the Partition Theory for Droplets Produced by an Electrospray
Notice bibliographique
Résumé
In electrospray (ES) mass spectrometry experiments, the suppression of analyte ion signal intensity by a higher concentration of nonvolatile electrolyte is well documented. This phenomenon is, according to the partition theory, the result of competitive partitioning that favors electrolyte over analyte for occupancy in a surface volume that contains the net excess charge carried by droplets produced in an ES ion source. Reported here are the results of a set of experiments that were designed to learn of the final partition of cations in droplets with net charge by measurement of their distributions within the solid residues of those droplets. An electrodynamic balance was used to levitate droplets that contained Rhodamine 6G (R6G + ) plus a large molar excess of Na + Cl - until they dried to a solid residue. The residues, each typically 20 μm in cross section, were then deposited onto a plate and the distributions of R6G + were measured using confocal fluorescence microscopy and characterized using laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Within the residues of droplets that had net negative charge, the R6G + was contained only within the core of the residue, indicating the net excess charge carried by the droplets was contained in the surface volume. Within the residues of droplets that had net positive charge, a small fraction of the R6G + precipitated on the residue's surface, but the majority of the R6G + precipitated in banded regions that were underneath a distinct 0.5−3-μm-thick surface volume that was identifiable because of its lower abundance of R6G + . These measurements of R6G + distributions within the residues of levitated droplets with net charge have provided literally solid evidence in support of the droplets having two phases, and that was a key postulate in the development of the partition theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».