Nitrogen and phosphorus relationships to benthic algal biomass in temperate streams
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of factors limiting benthic algal (periphyton) biomass is central to understanding energy flow in stream ecosystems and stream eutrophication. We used several data sets to determine how water column nutrients and nonnutrient factors are linked to periphytic biomass and if the ecoregion concept is applicable to nutrientperiphyton relationships. Literature values for seasonal means of biomass of periphyton, nutrient concentrations, and other stream characteristics were collected for almost 300 sampling periods from temperate streams. Data for benthic chlorophyll and nutrient concentrations from a subset of 620 stations in the United States National Stream Water-Quality Monitoring Networks were also analyzed. The greatest portion of variance in models for the mean and maximum biomass of benthic stream algae (about 40%) was explained by concentrations of total N and P. Breakpoint regression and a two-dimensional KolmogorovSmirnov statistical technique established significant breakpoints of about 30 µg total P·L 1 and 40 µg total N·L 1 , above which mean chlorophyll values were substantially higher. Ecoregion effects on nutrientchlorophyll relationships were weak. Ecoregion effects were cross-correlated with anthropogenic effects such as percent urban and cropland area in the watershed and population density. Thus, caution is necessary to separate anthropogenic effects from natural variation at the ecoregion level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».