Effects of crosslinker fraction in polymer gel dosimeters using FT Raman spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Radiation-induced chemical changes in polyacrylamide gels (PAGs) used in 3D radiation dosimetry have been studied using Fourier transform Raman spectroscopy. Consumption of monomer and crosslinker were characterized for polymer gel dosimeters with initial fraction of crosslinker (%C) varying from to 100%. Results indicate that the rate of monomer/crosslinker consumption is highly nonlinear over %C. This indicates that maximum polymer gel dosimeter sensitivity (i.e. slope of the monomer consumption curves) is dependent not only on initial %C but also on dose range. For low-dose regions (<5 Gy) 30%C PAGs are the most sensitive dosimeters, their maximum sensitivity being a factor of 1.8 times greater than 50%C PAGs. In mid-dose range (S-15 Gy), however, 50%C PAGs are the most sensitive dosimeters, being potentially a factor of 1.3 more sensitive than any other PAG studied. In high-dose regions (> 15 Gy) 70%C PAGs are at least 1.5 times more sensitive than any other PAG studied. A qualitative model is presented which helps to explain the variation in overall monomer consumption rate as a function of initial %C. The variation in the shapes (i.e. mathematical course) of the consumption curves for different %C PAGs is, in part, qualitatively explained by consideration of the average number of monomer to crosslinker molecules available for reaction in each PAG as it is irradiated to higher doses. Finally, we demonstrate the importance of an existing polymer network on the subsequent monomer consumption rate in a 50%C PAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».