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Enregistrement W2094762569 · doi:10.1177/0363546509349055

Shallow Medial Tibial Plateau and Steep Medial and Lateral Tibial Slopes: New Risk Factors for Anterior Cruciate Ligament Injuries

2009· article· en· W2094762569 sur OpenAlexaff
Javad Hashemi, Naveen Chandrashekar, H. Mansouri, Brian Gill, James R. Slauterbeck, Robert C. Schutt, Eugene J Dabezies, Bruce D. Beynnon

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedicinePlateau (mathematics)TibiaPosterior cruciate ligamentCoronal planeACL injuryAnatomyOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The geometry of the tibial plateau has been largely ignored as a source of possible risk factors for anterior cruciate ligament injury. Discovering the anterior cruciate ligament injury risk factors associated with the tibial plateau may lead to delineation of the existing sex-based disparity in anterior cruciate ligament injuries and help develop strategies for the prevention of anterior cruciate ligament injuries regardless of gender. HYPOTHESIS: Individuals with a shallower medial tibial depth of concavity, while having increased posteriorly directed slope of their tibial plateau, are at increased risk of suffering an anterior cruciate ligament injury compared with those with decreased posterior slope and increased medial tibial depth. Furthermore, these relationships are different between men and women. STUDY DESIGN: Case-control study (prevalence); Level of evidence, 3. METHODS: The medial, lateral, and coronal tibial plateau slopes as well as the medial tibial depth of concavity in 55 uninjured controls (33 women and 22 men) and 49 anterior cruciate ligament-injured cases (27 women and 22 men) were measured using magnetic resonance images. First, a preliminary t test was performed to establish any existing differences between groups. Next, a logistic regression model was developed to determine the probability of anterior cruciate ligament injury in an individual based on the measured covariates. RESULTS: The female anterior cruciate ligament-injured cases had increased lateral tibial slope (P = .03) and shallower medial tibial depth (P = .0003) compared with the uninjured controls, while male cases had increased lateral and medial tibial slope (P = .02) and shallower medial tibial depth (P = .0004) compared with controls. The logistic regression analysis and odds ratio estimates showed that medial tibial depth is an important risk factor (odds ratio = 3.03 per 1 mm decrease in its value), followed by lateral tibial slope (odds ratio = 1.17 per 1 degrees increase in its value) in all participants. The medial tibial slope (odds ratio = 1.18 per 1 degrees increase in its value) was a risk factor only in men. CONCLUSION: A combination of increased posterior-directed tibial plateau slope and shallow medial tibial plateau depth could be a major risk factor in anterior cruciate ligament injury susceptibility regardless of gender. Different injury risk models may be needed for men and women as other key risk factors are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations411
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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