Representation of Stereoscopic Volumes
Notice bibliographique
Résumé
Binocular disparity provides the human visual system with estimates of both the three-dimensional shape of surfaces, and of the depth between them. Additionally, binocular disparity cues provide a compelling sense of the volume occupied by objects in space. However, studies of stereoscopic vision have tended to examine the perceived depth of isolated points, or the perceived structure of surfaces in depth, without addressing the associated sense of volume. Comparatively little is known about how the visual system represents stereoscopic volumes. The experiments reported here address this issue by examining observers’ ability to judge changes in the range and distribution of disparity-defined volumes of dots. Observers were presented with Gaussian distributed random-dot volumes in a three interval, odd-one-out detection task. Each interval was presented for 200ms, and contained a stereoscopic volume within an area of 4.8 x 4.8 degrees. In two (standard) intervals, dot disparities were drawn from a Gaussian distribution of fixed standard deviation 1.1arcmin. In the third (target) interval a proportion of dot disparities were drawn from a uniform distribution with a range of between ±1.1arcmin and ± 7.7arcmin, with the remaining dots drawn from the same Gaussian distribution as the standard intervals. For some ranges, an entirely uniform distribution could not be distinguished from the Gaussian standards. Instead, the ability to detect the odd interval depended largely on the range of the distribution, not its shape. Changes in dot density, and in the standard deviation of the Gaussian distribution did not lead to a general sensitivity for distribution shape, but instead resulted in changes to the range of uniform distributions where the target interval could not be reliably detected. Our results suggest that the visual system makes use of an impoverished representation of the structure of stereoscopic volumes. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».