Performance analysis of directional CSMA/CA in the presence of deafness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although directional antennas can increase the spatial reuse in wireless ad hoc networks, the directional carrier sense multiple access/collision avoidance (CSMA/CA) protocols encounter unprecedented challenges that can offset this potential benefit. One critical problem is known as deafness that occurs when a transmitter repeatedly fails to communicate with its intended receiver because the receiver is beamformed towards another direction. The deafness problem has not yet been analytically studied since existing analytical models for directional CSMA/CA ignore the effect of deafness. In this study, the authors develop an analytical framework for directional CSMA/CA, which is the first analytical model to consider the problem of deafness as a source of transmission failures in multi-hop wireless networks with directional antennas. They also propose a deafness index to quantify the negative impact of deafness. Using their framework, the authors study the tradeoff between spatial reuse and deafness when a directional CSMA/CA protocol is employed. Their results demonstrate that decreasing the antenna beamwidth increases the saturation throughput up to a certain limit corresponding to an optimum beamwidth. However, by further lowering the beamwidth, the negative impact of deafness offsets the benefits of spatial reuse and results in a steep decrease in the saturation throughput. These results prove analytically that deafness is a critical problem if left unaddressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle