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Enregistrement W2094795023 · doi:10.1002/pd.2084

Prospective experience with integrated prenatal screening and first trimester combined screening for trisomy 21 in a large Canadian urban center

2008· article· en· W2094795023 sur OpenAlexaffabout
Nanette Okun, Anne Summers, Barry Hoffman, Tianhua Huang, E.J.T. Winsor, David Chitayat, Anthony Staines, Jo‐Ann Johnson

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoNorth York General HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrisomyPrenatal screeningMedicineProspective cohort studyDown syndromeObstetricsNuchal Translucency MeasurementAneuploidyPrenatal diagnosisPregnancyGynecologyFetusInternal medicineGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the performance of integrated prenatal screening (IPS) and first trimester combined screening (FTS) for trisomy 21 in a large Canadian urban center. METHOD: Prospective data collection on women having FTS at one center from 1 November 2003 to 31 December 2005, or IPS at another from 1 January 2003 to 31 December 2005. A positive screen was defined as adjusted risk for trisomy 21 >or= 1/200 at term or nuchal translucency >or= 3.5 mm. RESULTS: 32 227 and 14 487 women were screened in the IPS and FTS programs, respectively. Detection rates (DRs) and positive rates (PRs) for trisomy 21 were 88.4% (95% CI: 81.6-91.5) and 3.3% (95% CI: 3.1-3.5) for IPS, and 83.9% (95% CI: 74.7-93.0) and 4.0% (95% CI: 3.7-4.3) for FTS. DR adjusted for viability bias was 85.2% for IPS and 78.6% for FTS. Applying both the screens to the 78 134 women who submitted prenatal screens in Ontario in 2005, thereby eliminating the effect of differences in the distribution of maternal age between screens, gave a DR (corrected for viability bias) and PR of 81 and 3.1% for IPS, and 76 and 3.4% for FTS. CONCLUSIONS: Both IPS and FTS perform well and are feasible in a practical clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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