Hemozymes Peroxidase Activity Of Artificial Hemoproteins Constructed From the <i>Streptomyces lividans</i> Xylanase A and Iron(III)-Carboxy-Substituted Porphyrins
Notice bibliographique
Résumé
To develop artificial hemoproteins that could lead to new selective oxidation biocatalysts, a strategy based on the insertion of various iron-porphyrin cofactors into Xylanase A (Xln10A) was chosen. This protein has a globally positive charge and a wide enough active site to accommodate metalloporphyrins that possess negatively charged substituents such as microperoxidase 8 (MP8), iron(III)-tetra-alpha4-ortho-carboxyphenylporphyrin (Fe(ToCPP)), and iron(III)-tetra-para-carboxyphenylporphyrin (Fe(TpCPP)). Coordination chemistry of the iron atom and molecular modeling studies showed that only Fe(TpCPP) was able to insert deeply into Xln10A, with a KD value of about 0.5 microM. Accordingly, Fe(TpCPP)-Xln10A bound only one imidazole molecule, whereas Fe(TpCPP) free in solution was able to bind two, and the UV-visible spectrum of the Fe(TpCPP)-Xln10A-imidazole complex suggested the binding of an amino acid of the protein on the iron atom, trans to the imidazole. Fe(TpCPP)-Xln10A was found to have peroxidase activity, as it was able to catalyze the oxidation of typical peroxidase cosubstrates such as guaiacol and o-dianisidine by H2O2. With these two cosubstrates, the KM value measured with the Fe(TpCPP)-Xln10A complex was higher than those values observed with free Fe(TpCPP), probably because of the steric hindrance and the increased hydrophobicity caused by the protein around the iron atom of the porphyrin. The peroxidase activity was inhibited by imidazole, and a study of the pH dependence of the oxidation of o-dianisidine suggested that an amino acid with a pKA of around 7.5 was participating in the catalysis. Finally, a very interesting protective effect against oxidative degradation of the porphyrin was provided by the protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».