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Enregistrement W2094886986 · doi:10.1139/s06-015

Performances d'un biofiltre à garnissage plastique pour le traitement d'effluents fortement contaminés en phénol, cadmium et chrome

2006· article· en· W2094886986 sur OpenAlexvenueno aff
Fatiha Zidane, Bouchra Berrada, Brahim Lekhlif, M. Lounès, Jean‐François Blais

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentBiofilterCadmiumPhenolChromiumChemistryWastewaterChemical oxygen demandPulp and paper industryNuclear chemistryEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence in domestic wastewater of high concentrations of organic and inorganic contaminants represents a serious problem for the treatment of these effluents. This research aimed to establish the performance of an aerobic biofiltration system with plastic packing for the treatment of effluents having high concentrations of phenol (300–500 mg·L –1 ), Cd(II) (2.5–10.0 mg·L –1 ), and Cr(III) (5.0–20.0 mg·L –1 ). Six biofilter units were first started in batch mode and then operated in continuous mode under similar conditions. High removal yields were measured for chemical oxygen demand (98.3% ± 0.3%), phenol (100% ± 0%), Cr (99.3% ± 0.6%), and Cd (90.4% ± 0.8%) from a synthetic effluent initially containing 300 mg·L –1 phenol, 5.0 mg Cr·L –1 , and 2.5 mg Cd·L –1 . Thereafter, the six columns were submitted to various operating conditions (hydraulic load, pH, phenol, cadmium, and chromium concentrations). This study showed that this system is efficient for the treatment of effluents having high concentrations of contaminants. To preserve a good efficiency of the system, the affluent must be kept at pH values equal to or higher than 6.0. Key words: biofiltration, phenol, chromium, cadmium, column, effluent, biomass, plastic. [Journal translation]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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