Screen time is associated with dietary intake in overweight Canadian children
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the relationship between screen time and dietary intake among children, and to examine this association in relation to body weight. METHODS: A cross-sectional analysis of 630 Canadian children aged 8-10 years with at least one obese biological parent. Measurements included body mass index (BMI), screen time (television, video game, computer), physical activity (accelerometer over 7 days), and diet (three 24-hour recalls for the calculation of the Canadian Healthy Eating Index (HEI-C)). Multivariate linear regression models were used to describe the relationship between screen time (≥ 2 h/d vs. < 2 h/d) and intake of nutrients and foods among healthy weight and overweight/obese children. RESULTS: The overall median [interquartile range] daily screen time was 2.2 [2.4] hours and 43% of children had a BMI of ≥ 85th percentile. Longer screen time above the recommendation (≥ 2 h/d) was associated with higher intake of energy (74 kcal, SE = 35), lower intake of fiber (- 0.6 g/1000 kcal, SE = 0.2) and vegetables & fruit (- 0.3 serving/1000 kcal, SE = 0.1) among all participants and with higher estimates in the overweight subgroup. An overall lower HEI-C (- 1.6, SE = 0.8) was also observed among children with screen time of ≥ 2 h/d. Among children of < 85th BMI percentile, longer screen time was associated with lower intake of vegetables & fruit (- 0.3 serving/1000 kcal, SE = 0.1) only. CONCLUSION: Screen time is associated with less desirable food choices, particularly in overweight children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle