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Enregistrement W2094996472 · doi:10.1021/jf9908244

Solvent Effects on the Crystallization Behavior of Milk Fat Fractions

2000· article· en· W2094996472 sur OpenAlexaff
Amanda J. Wright, Sara E. McGauley, Suresh S. Narine, Wendy M. Willis, Robert W. Lencki, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationMilk fatChemistrySolventFood scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high- and medium-melting fractions of milk fat (HMF and MMF, respectively) were crystallized in the presence of various solvents, including the low-melting fraction of milk fat (LMF), canola oil (CO), hexane, and ethyl acetate. Choice of solvent was shown to have a strong influence on phase behavior and crystallization kinetics. Dilution and solubilization effects were observed for all the blends. More solids were formed in the HMF and MMF blends with LMF than with CO, and complexes were formed between the milk fat fractions possibly because of molecular complementarity. Solids were slightly higher for the more polar ethyl acetate than for hexane. Crystallization proceeded more rapidly in the presence of LMF and ethyl acetate than in the presence of CO and hexane, respectively. According to the Hildebrand equation, HMF and MMF were ideally soluble in LMF and CO. X-ray diffraction spectroscopy (XRD) revealed the existence of liquid-state structure in mixtures of HMF/CO, HMF/LMF, MMF/CO, and MMF/LMF. The observed liquid-state structure was reminiscent of liquid crystals. No differences were observed in the structure of the liquid phase between LMF- and CO-containing mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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