A case of immunotherapy-responsive eastern equine encephalitis with diffusion-weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
Eastern equine encephalitis (EEE) is the most severe of the mosquito-borne encephalitides, associated with 30% mortality. Age over 40, rapid progression to coma, severe hyponatremia, and CSF white blood cell count >500 at symptom onset have all been correlated with poor outcome.1,2⇓ We report a patient with poor prognostic signs in whom apparent diffusion coefficient (ADC) images revealed vasogenic edema without ischemia. He made a complete recovery after treatment with steroids and IV immunoglobulin (IVIg). A 69-year-old man from southeastern Massachusetts developed a frontal headache, fever, and mild right upper extremity weakness precipitating admission to a local hospital. The following day, he developed fever to 104 °F, rapidly progressive flaccid paraparesis, and acute respiratory failure. A CT brain scan without contrast was normal. A lumbar puncture revealed 1196 white blood cells (WBC) (80% neutrophils, 2% lymphocytes), 12 red blood cells/cubic millimeter, total protein 140 mg/dL, and glucose 74 mg/dL (serum glucose of 121 mg/dL) without organisms on Gram stain or detection of cryptococcal antigen. Serum chemistries were normal except …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».