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Enregistrement W2095035867 · doi:10.1080/10934520902958625

Linear free energy relationship based estimates for the congener specific relative reductive defluorination rates of perfluorinated alkyl compounds

2009· article· en· W2095035867 sur OpenAlexaff
Sierra Rayne, Kaya Forest, Ken J. Friesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenerChemistryAlkylReductive dechlorinationAqueous solutionBranching (polymer chemistry)StereochemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linear free energy relationships (LFERs) were developed to estimate the congener specific relative rates of reductive defluorination for a suite of perfluorinated compound (PFC) classes. The LFERs were based on the semiempirically calculated lowest unoccupied molecular orbital energy (ELUMO) using gas and aqueous phase computations with the PM6 and RM1 methods. PFC classes in the modeling effort included the C1 through C8 perfluoroalkyl sulfonates (PFSAs), carboxylates (PFCAs), sulfonyl fluorides (PFSFs), sulfonamides and their derivatives (SAs), and the perfluorotelomer alcohols (PFTAls), olefins (PFTOls), and acids (PFTAcs). Gas and aqueous phase calculations using the PM6 method predict that branched PFSA, PFCA, and PFSF congeners will have more rapid reductive defluorination kinetics than their linear counterparts. The RM1 method predicts that only PFSFs will display intrahomologue dependent branching effects. For the PFSAs and PFSFs, both the PM6 and RM1 methods predict no significant difference in mean rates of reductive defluorination between the homologue groups. For the PFCAs, the PM6 method suggests no significant difference in inter-homologue mean rates of reductive defluorination, whereas the RM1 method predicts a significant increase with a lengthening perfluoroalkyl chain. All approaches used suggest that the intrahomologue variability in reduction rates increases with increasing chain length for PFSAs, PFCAs, and PFSFs, implying that the larger homologue groups in these classes will see a more rapid linearization of the congener profiles under reducing conditions than their lower homologue counterparts. Chain length has a negligible effect on the estimated rates of SA reductive defluorination, but a significant role for the fluorotelomer derivatives. Ratios of rates between the C8:C1 straight chain telomeric congeners are expected to range up to 200-fold depending on the computational combination. The kinetics for reductively defluorinating PFC starting materials will likely be 2 to 3 orders of magnitude more rapid than for most of the partially defluorinated degradation products. Significant quantities of partially defluorinated PFCs are thus expected to be observed under steady state conditions during reductive treatment processes, leading to a potentially significant reservoir of these compounds residing in reducing environmental and biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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