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Enregistrement W2095069429 · doi:10.4141/cjps08074

Bacterial wilt resistance in kidney beans

2008· article· en· W2095069429 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
R. L. Conner, Parthiba Balasubramanian, R. S. Erickson, Henry C. Huang, H. Henning Mündel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésBacterial wiltPhaseolusCultivarDry beanBiologyOrange (colour)HorticulturePlant disease resistanceBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial wilt, caused by Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens, is a widespread problem of dry beans on the Canadian prairies and is listed as a quarantine disease by some countries. The development of resistant cultivars is one of the most effective methods for controlling bacterial wilt. Fourteen kidney bean cultivars were screened against the three variants (yellow, orange and purple) of C. flaccumfaciens pv. flaccumfaciens. High levels of resistance to the three variants were observed in the light red kidney bean cultivars AC Litekid, Chinook 2000 and Redkanner as well as the dark red kidney bean cultivars Cabernet and Red Hawk. These five resistant kidney bean cultivars should be useful sources of bacterial wilt resistance in dry bean breeding programs. Neither of the two white kidney bean cultivars tested consistently showed high levels of resistance to all of the color variants of the bacterial wilt pathogen. Key words: Phaseolus vulgaris, kidney bean, bacterial wilt, Curtobacterium flaccumfaciens pv. faccumfaciens, yellow variant, orange variant, purple variant, resistance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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