Beyond ‘Reach’: Evaluating a Smoke-Free Homes Social Marketing Campaign
Notice bibliographique
Résumé
Environmental tobacco smoke (ETS) is an important public health risk, with children especially vulnerable to its adverse effects. This study evaluates an evidence-based social marketing and community engagement campaign designed to address children's exposure to ETS in the home. A pre- and post-intervention quasi-experimental non-equivalent control group design was utilized. The intervention targeted households in which having a smoke-free home within the next six months was not even contemplated. Respondents from 1135 households in which both a smoker and a child lived participated in a pre-intervention telephone survey, with 1044 participating one year later, following the intervention. Outcome measures were awareness of the campaign in the intervention and control sites, and movement along Prochaska's stages of change model toward smoke-free home status. Respondents in the intervention site were more likely to recall particulars of the social marketing campaign at post-test than were those from the control site (65% vs. 10%) (χ2 (1, N = 1042) = 323.724, p<.001). The proportion of pre-contemplation households in the intervention site dropped substantially between pre-intervention and post-intervention surveys (χ2 (1, N = 1107) = 37.950, p<.001), but the same was true in the control site (χ2 (1, N = 1068) = 36.627 p<.001). The magnitude of change toward smoke-free homes did not differ between intervention and control sites. Caution is urged in respect to strategies often used to evaluate social marketing campaigns, such as focus on campaign reach, attention to knowledge and attitudes but not behaviour, and failure to utilize control sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».