Increased Frequency of HLA A2/DR4 and A2/DR8 Haplotypes in Young Saskatchewan Aboriginal People with Diabetic End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the association of HLA with diabetic end-stage renal disease (DESRD) in Saskatchewan aboriginal people. METHODS: This was a retrospective study of HLA profiles in four groups of Saskatchewan residents with ESRD diagnosed from 1980 to 1998: aboriginal people with and without DESRD, and non-aboriginal people with and without DESRD. The aboriginal DESRD group was also subdivided into those <or=50 and >50 years of age. Frequencies of individual and combinations of HLA antigens were compared between groups and subgroups. RESULTS: HLA data were available for 634 subjects. Young aboriginal people with DESRD had a higher frequency of HLA-A2 than older AB DESRD subjects (69 vs. 36%; p = 0.03), and of HLA-DR4 and/or DR8 compared to older AB DESRD subjects (91 vs. 68%; p = 0.07) and AB non-DESRD subjects (91 vs. 67%; p = 0.03). Over 65% of young AB DESRD subjects had either an A2/DR4 or A2/DR8 haplotype (odds ratio 5.09 [confidence intervals 1.35, 20.15] versus older AB DESRD subjects; odds ratio 3.32 [confidence intervals 1.20, 9.3] versus AB non-DESRD subjects). Forty percent of young AB DESRD subjects were homozygous for at least one of A2, DR4 or DR8. CONCLUSIONS: Our findings suggest that DESRD in young AB subjects with T2DM has a genetic basis related to HLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».