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Enregistrement W2095128587 · doi:10.1159/000070747

Increased Frequency of HLA A2/DR4 and A2/DR8 Haplotypes in Young Saskatchewan Aboriginal People with Diabetic End-Stage Renal Disease

2003· article· en· W2095128587 sur OpenAlexaffabout
Roland Dyck, Clara Bohm, Helena Klomp

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioMedicineHuman leukocyte antigenInternal medicineConfidence intervalHaplotypeDiabetes mellitusDiseaseEnd stage renal diseaseHLA-DQGastroenterologyImmunologyAntigenGenotypeEndocrinologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To determine the association of HLA with diabetic end-stage renal disease (DESRD) in Saskatchewan aboriginal people. METHODS: This was a retrospective study of HLA profiles in four groups of Saskatchewan residents with ESRD diagnosed from 1980 to 1998: aboriginal people with and without DESRD, and non-aboriginal people with and without DESRD. The aboriginal DESRD group was also subdivided into those 50 years of age. Frequencies of individual and combinations of HLA antigens were compared between groups and subgroups. RESULTS: HLA data were available for 634 subjects. Young aboriginal people with DESRD had a higher frequency of HLA-A2 than older AB DESRD subjects (69 vs. 36%; p = 0.03), and of HLA-DR4 and/or DR8 compared to older AB DESRD subjects (91 vs. 68%; p = 0.07) and AB non-DESRD subjects (91 vs. 67%; p = 0.03). Over 65% of young AB DESRD subjects had either an A2/DR4 or A2/DR8 haplotype (odds ratio 5.09 [confidence intervals 1.35, 20.15] versus older AB DESRD subjects; odds ratio 3.32 [confidence intervals 1.20, 9.3] versus AB non-DESRD subjects). Forty percent of young AB DESRD subjects were homozygous for at least one of A2, DR4 or DR8. CONCLUSIONS: Our findings suggest that DESRD in young AB subjects with T2DM has a genetic basis related to HLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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