Increased Frequency of HLA A2/DR4 and A2/DR8 Haplotypes in Young Saskatchewan Aboriginal People with Diabetic End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the association of HLA with diabetic end-stage renal disease (DESRD) in Saskatchewan aboriginal people. METHODS: This was a retrospective study of HLA profiles in four groups of Saskatchewan residents with ESRD diagnosed from 1980 to 1998: aboriginal people with and without DESRD, and non-aboriginal people with and without DESRD. The aboriginal DESRD group was also subdivided into those 50 years of age. Frequencies of individual and combinations of HLA antigens were compared between groups and subgroups. RESULTS: HLA data were available for 634 subjects. Young aboriginal people with DESRD had a higher frequency of HLA-A2 than older AB DESRD subjects (69 vs. 36%; p = 0.03), and of HLA-DR4 and/or DR8 compared to older AB DESRD subjects (91 vs. 68%; p = 0.07) and AB non-DESRD subjects (91 vs. 67%; p = 0.03). Over 65% of young AB DESRD subjects had either an A2/DR4 or A2/DR8 haplotype (odds ratio 5.09 [confidence intervals 1.35, 20.15] versus older AB DESRD subjects; odds ratio 3.32 [confidence intervals 1.20, 9.3] versus AB non-DESRD subjects). Forty percent of young AB DESRD subjects were homozygous for at least one of A2, DR4 or DR8. CONCLUSIONS: Our findings suggest that DESRD in young AB subjects with T2DM has a genetic basis related to HLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».