The V formation model: a unifying force for double bottom line ventures illustrated with European and North American examples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Both social entrepreneurship (SE) and corporate social responsibility (CSR) are explored as parts of the contemporary movement toward sustainable business practices. In particular, this paper aims to address some of the confusion with the emerging field of SE through an exploration of theoretical models and practical applications across contexts. Design/methodology/approach This article reviews an array of research that has focused on defining a continuum of social mandate across the for‐profit to non‐profit arenas. It further experiments with plotting examples from North America (Canada) and Europe (Croatia) to test the models' practical value. Findings There are many gradations but the basic elements of intention and implementation along the lines of double (mission and money) and triple (people, planet, profit) bottom lines are converging. As the SE movement gains momentum across the world both experts and those new to the field are in search of a common tool to aid in consensus building and development across borders and sectors. Research limitations/implications The V formation model emphasizes the importance of the starting point of a social organization in terms of whether it is rooted in charitable or business practices, before allowing for a more nuanced understanding of the depth and intensity of its commitments to balance at the V‐Point of symmetry. Originality/value The authors present their own conceptual model with ten mini case studies presenting a diverse spectrum of SE activity that supports an inclusive rather than exclusive view of the present and future of both social entrepreneurship and corporate social responsibility initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle