The temperature dependent thermal properties of ex vivo porcine liver tissue heated from 20°C to 90°C
Notice bibliographique
Résumé
Thermotherapy uses a heat source which raises temperatures in a target tissue, and the temperature rise depends on the thermal properties of a tissue. Little is known about the temperature dependent thermal properties of a tissue, which prevents an accurate prediction of the temperature distribution of a target tissue that is undergoing thermotherapy. The present study reports the key thermal parameters (specific heat capacity, thermal conductivity and heat diffusivity) that was measured on ex-vivo porcine liver while being heated from 20° C to 90° C. The results show that all the thermal parameters resulted in the plots with asymmetrical quasi-parabolic curves with temperature, being convex downward with their minima at the turning temperature of 35-40° C. The largest change was observed for a thermal conductivity, which decreased by 9.6% from its initial value (at 20° C) at the turning temperature (35° C) and rose by 45% at 90° C from its minimum (at 35° C). The minima were 3.567 mJ/(m3.K) regarding the specific heat capacity, 0.520 W/(m.K) regarding the thermal conductivity, and 0.141 mm2/s regarding the thermal diffusivity. The minimum at the turning temperature was unique and is suggested to be taken as a characteristic value of the thermal parameter of the tissue. The study indicates that the key thermal parameters varied largely with temperature, which resulted in having a substantial influence on the temperature distribution of the tissue undergoing thermotherapy. Keywords: thermal properties, ex-vivo porcine liver, temperature, specific heat capacity, thermal conductivity, thermal diffusivity, thermotherapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».