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Enregistrement W2095179786 · doi:10.1097/01.ccm.0000281446.15342.74

Facilitating clinician adherence to guidelines in the intensive care unit: A multicenter, qualitative study*

2007· article· en· W2095179786 sur OpenAlexaffabout
Tasnim Sinuff, Mita Giacomini, Daren K. Heyland, Peter Dodek

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelinePsychological interventionNursingQualitative researchIntensive care unitGrounded theoryMEDLINEAuditIntensive careFamily medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine perceived facilitators and barriers to guideline implementation and clinician adherence to guidelines in the intensive care unit (ICU). DESIGN: Multicenter qualitative study in three university-affiliated ICUs in Canada. METHODS: We conducted individual semistructured interviews of 44 ICU clinicians (12 intensivists, two physician directors, 12 nurses, three nurse educators, three nurse managers, nine respiratory therapists, and three respiratory therapist educators). We elicited attitudes and perceptions regarding the facilitators and barriers to adherence to guidelines in the ICU. We transcribed all interviews and analyzed data in duplicate using grounded theory to identify themes and develop a model to describe clinicians' views. MAIN RESULTS: The presence of a culture within the ICU that enabled guideline implementation and clinician adherence to guidelines was considered essential. Central to this culture was an ICU team that believed guidelines would reduce practice variation, help implement research findings at the bedside, and result in a more rapid implementation of best practice. Effective leadership and positive interprofessional team dynamics were deemed requisites for this culture. Important strategies identified by the participants to overcome potential barriers to clinician adherence to guidelines were: the presence of effective leaders to promote adoption of the guideline and its adherence, education tailored to the learning preferences of different professional groups, and repeated educational interventions, reminders, and audit and feedback. Participants suggested that the use of strategies to select and prioritize guidelines, simple guideline formats, and electronic media to implement guidelines may further contribute to successful guideline programs. CONCLUSIONS: Complex ICU practices and unique interprofessional team dynamics influence clinician adherence to guidelines. Initiatives that employ an approach addressing these issues may optimize guideline uptake and adherence. The optimal approach and its effectiveness may be guideline-dependent and requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,546
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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