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Enregistrement W2095194947 · doi:10.1080/15459620590906801

Effect of Söderberg Smelting Technology, Anode Paste Composition, and Work Shift on the Relationship Between Benzo[a]pyrene and Individual Polycyclic Aromatic Hydrocarbons

2005· article· en· W2095194947 sur OpenAlexaff
Eric G. Sanderson, P. J. Kelly, Jean-Pierre Farant

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyreneBenzo(a)pyreneComposition (language)Environmental chemistryChemistrySmeltingPolycyclic aromatic hydrocarbonHazardous wasteWaste managementEnvironmental scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This follow-up study of Farant and Gariepy study investigates the relationship between benzo[a]pyrene (B[a]P) and other polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) found in coal tar pitch volatiles in two types of Soderberg aluminum smelters-horizontal and vertical stud. The study confirms the strong relationships between B[a]P and total PAHs, and that B[a]P was a good indicator for other PAHs in this industry. The PAH profiles were consistent within each smelter, but the smelter technology used and the changes in the raw material formulation resulted in significantly different profiles. B[a]P toxic equivalency factors for emitted PAH mixtures were greater in the horizontal stud smelter than in the vertical stud smelter. Overall, this study illustrates the potential usefulness of B[a]P relative abundance ratios to simplify exposure assessment in the workplace and reduce associated costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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