Becoming literate in desire with Alan Partridge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For many of us, doing psychoanalytic geography demands something akin to a leap of faith. Questioning this assumption, the main purpose of this paper is to shift the terms of discussion about doing psychoanalytic geography from the realm of faith to critique. Drawing on Joan Copjec’s, Read My Desire: Lacan Against the Historicists (1994), I argue that much of the uncertainty surrounding the research practices of psychoanalytic geography results from inadequate understandings of two fundamental and interrelated psychoanalytic principles. First, causes and effects cannot occupy the same phenomenal terrain. Second, the taking place of society involves a split between appearance, that is, its observable positive facts and relations, and being, that is, its generative principle and the mode of its institution. According to Copjec, a syncopated relation between being and appearance is not only central to Jacques Lacan’s concept of desire; it is also a neglected axiom that distinguishes psychoanalytic from historicist accounts of the spatial and temporal configurations of society. But what is desire and how can we become, to use Copjec’s phrase, ‘literate in desire’? To answer this question, I explore the empirical example of the fictional comic character Alan Partridge (played by Steve Coogan) who exemplifies the taking place of desire as a self-hindering process in terms of the illusoriness, opacity, and duplicity of language.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle