Management of construction and demolition waste in the Region of Waterloo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the existing construction waste management program in the Region of Waterloo to identify strategies for increasing waste diversion rates. The construction industry is a major economic driver in the Province of Ontario but it is also one of the largest contributors to landfill usage. The industry generates a large amount of solid waste, of which only a small fraction is recycled. The diversion rate for construction waste is currently at 16%, which is significantly below the 60% target specified in the 2004 Ontario Waste Diversion Goals. In this study, diversion options are identified for six waste streams: wood, concrete, steel, drywall, asphalt, and shingles. An economic evaluation of the cost of recycling these materials was also performed. Research findings indicate that there is poor monitoring of construction waste management in the region. Recycling costs can be minimized by increasing diversion rates for four waste streams (concrete, steel, drywall, and asphalt) rather than by imposing 60% diversion across all streams. However, even with optimized diversion, there is little incentive for the construction industry to recycle - the minimum cost of 60% diversion is 15% more costly than landfilling options. An assessment of the landfill disposal fee structure is recommended to identify strategies for incentivising waste diversion; for example, imposing higher landfill fees may encourage higher waste diversion rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle