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Enregistrement W2095253433 · doi:10.1080/15275920903347628

Analysis of Compound-Specific Chlorine Stable Isotopes of Vinyl Chloride by Continuous Flow–Isotope Ratio Mass Spectrometry (FC–IRMS)

2009· article· en· W2095253433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopes of chlorineVinyl chlorideChemistryChlorineMass spectrometryIsotope analysisIsotopeEnvironmental chemistryChlorideStable isotope ratioGroundwaterIsotope-ratio mass spectrometryVolatile organic compoundChromatographyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method for determining compound-specific chlorine stable isotope was developed for vinyl chloride (VC). The analysis is
\ncarried out on a continuous flow–isotope ratio mass spectrometer (CF–IRMS) with special collectors for m/z 64 and 62. The precision
\nof this technique is better than ± 0.16‰ (1σ) for pure phase gas injection and headspace solid phase microextraction (SPME) injection.
\nThe new methodology was tested in a confined sandy aquifer contaminated with VC located near the city of Ferrara, northern Italy. The
\nVC isotopic signatures (37Cl and 13C) showed that the VC is not a primary manufactured compound and is a byproduct of production of
\npetrochemicals in the Ferrara region during the 1970s and 1980s. The isotope data also suggested VC is attenuated by biodegradation
\nalong the groundwater flow system. The development of compound-specific isotope analysis (CSIA) for VC offers a new tool for
\nfingerprinting sources and processes that affect VC in groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle