MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095264298 · doi:10.1177/0885328212448259

Platelet adhesion and human umbilical vein endothelial cell cytocompatibility of biodegradable segmented polyurethanes prepared with 4,4′-methylene bis(cyclohexyl isocyanate), poly(caprolactone) diol and butanediol or dithioerythritol as chain extenders

2012· article· en· W2095264298 sur OpenAlexaff
Lerma H. Chan‐Chan, Rossana Faride Vargas‐Coronado, José Manuel Cervantes‐Uc, J.V. Cauich-Rodríguez, Rosalin Rath, Edward A. Phelps, A. R. Garcia, Julio San Román del Barrio, Juan Parra, Yahye Merhi, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyurethaneCaprolactoneUmbilical veinMaterials sciencePolymer chemistryIsocyanateAdhesionDiolPolyesterHuman umbilical vein endothelial cellChemistryPolymerComposite materialPolymerizationBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodegradable segmented polyurethanes were prepared with poly(caprolactone) diol as a soft segment, 4,4'-methylene bis(cyclohexyl isocyanate) (HMDI) and either butanediol or dithioerythritol as chain extenders. Platelet adhesion was similar in all segmented polyurethanes studied and not different from Tecoflex® although an early stage of activation was observed on biodegradable segmented polyurethane prepared with dithioerythritol. Relative viability was higher than 80% on human umbilical vein endothelial cells in contact with biodegradable segmented polyurethane extracts after 1, 2 and 7 days. Furthermore, both biodegradable segmented polyurethane materials supported human umbilical vein endothelial cell adhesion, spreading, and viability similar to Tecoflex® medical-grade polyurethane. These biodegradable segmented polyurethanes represent promising materials for cardiovascular applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomaterials ApplicationsMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207