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Enregistrement W2095330365 · doi:10.1080/15504263.2012.671067

A Preliminary Feasibility Study of Varenicline for Smoking Cessation in Bipolar Disorder

2012· article· en· W2095330365 sur OpenAlexafffundabout
Becky S. Wu, Andrea H. Weinberger, Enza Mancuso, Victoria C. Wing, Bahar Haji-Khamneh, Andrea Levinson, Tony P. George

Notice bibliographique

RevueJournal of Dual Diagnosis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPfizer
Mots-clésVareniclineAddictionSmoking cessationMental healthSubstance abusePsychiatryMedicinePsychologyNicotine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Click to increase image sizeClick to decrease image sizeKeywords: bipolar disordersmoking cessationtobaccovareniclinemaniadepression ACKNOWLEDGMENTS This work was supported in part by grants from the Canadian Tobacco Control Research Initiative (CTCRI) and Canadian Institute for Health Research (CIHR) (CTCRI Grant # 20613 and CIHR MOP#115145 to TPG), the Canadian Foundation of Innovation Leading Opportunity Fund (CFI-LOF #19229, to TPG), a research fellowship from the Centre for Addiction and Mental Health (to VCW), the University Chair in Addiction Psychiatry at the University of Toronto (to TPG), and the National Institute on Drug Abuse (grant K12-DA000167 to AHW and K02-DA-016611 and R01-DA-013672 to TPG).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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