MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095331098 · doi:10.1116/1.582162

Laser infrared photothermal radiometry of electronic solids: Principles and applications to industrial semiconductor Si wafers

2000· article· en· W2095331098 sur OpenAlexafffund
Andreas Mandelis, Y. Riopel

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensMitel (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWaferSemiconductorLaserRadiometryMetrologyOptoelectronicsMaterials sciencePhotothermal therapyOpticsInfraredSurface photovoltageSemiconductor laser theoryCarrier lifetimeSiliconNanotechnologyPhysicsSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical principles and application case studies of the novel diagnostic technique of laser infrared photothermal radiometry (PTR) of semiconductors are presented. Following superband gap optical excitation, the signal consists of two contributions, one due to the de-exciting carrier density (plasma wave) and another from direct absorption and heating of the lattice (thermal wave). Multiparameter fits to frequency-domain amplitude and phase data have been developed to reliably measure recombination lifetime, τ surface recombination velocities (front and back surface), electronic, and thermal diffusivities. Applications case studies are presented, which demonstrate that lifetime measurements using PTR provide a most sensitive, convenient, and nonintrusive, remote industrial semiconductor metrology. The new metrology combines the features of several laboratory and commercial techniques currently available for industrial wafer (substrate and process) characterization (e.g., thermoreflectance, microwave reflectance, and surface photovoltage). The technology is capable of being used as a sensitive control of ion implantation, contamination monitor during oxidation and wafer cleans, and photoexcited carrier recombination lifetime measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and FilmsMême sujetThermography and Photoacoustic TechniquesTravaux en français237 207