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Enregistrement W2095347785 · doi:10.1097/00002800-200605000-00011

Quality of Life Outcomes Related to Anemia Management of Patients With Chronic Renal Failure

2006· article· en· W2095347785 sur OpenAlexaff
R A Hamilton, SHEILA HAWLEY

Notice bibliographique

RevueClinical Nurse Specialist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaQuality of life (healthcare)Kidney diseaseOutpatient clinicDisease managementRetrospective cohort studyPhysical therapyPediatricsEmergency medicineFamily medicineDiseaseInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the impact of a clinical nurse specialist-managed outpatient anemia management program on quality of life for patients with anemia related to chronic kidney disease. DESCRIPTION OF THE STUDY: A retrospective study was conducted using information from the Medical Outcomes Short Form 36 Item Health Survey, which is completed by patients with anemia at their initial, 3-month, 6-month, and 12-month visits, and annually thereafter. Thirty-four patients completed the 3-month survey, 19 completed the 6-month survey, and 10 completed the 12-month survey. OUTCOMES: There was a statistically significant increase in quality of life indicators at the 3 and 6 months' interval. The increase in physical and decrease in mental indicators were not substantiated through the 12-month interval. CONCLUSION: Quality of life was significantly improved for patients in a clinical nurse specialist-managed outpatient anemia management program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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