Chemical and Toxicological Characterization of Halobenzoquinones, an Emerging Class of Disinfection Byproducts
Notice bibliographique
Résumé
Halobenzoquinones (HBQs), a new class of disinfection byproducts (DBPs), occur widely in treated drinking water and recreational water. The main concern regarding human exposure to DBPs stems from epidemiological studies that have consistently linked the consumption of chlorinated drinking water with an increased risk of developing bladder cancer. The U.S. Environmental Protection Agency and Health Canada have set regulations on the amount of DBPs in drinking water to minimize the risk. However, these regulated DBPs do not account for the increased risk of bladder cancer because they have different target organs or lower magnitudes of risk based on animal carcinogenesis studies. Because of the pervasive exposure to DBPs, identification of DBPs relevant to human health has become one of the important research targets to address DBP-associated health concerns. Quantitative structure-toxicity relationship (QSTR) analysis has predicted HBQs to be potential bladder carcinogens. Therefore, this perspective focuses on the chemical and toxicological characterization of HBQs. In vitro cytotoxicity experiments have shown that HBQs induce greater cytotoxicity and/or greater developmental toxicity than most of the regulated DBPs. Cellular mechanistic studies indicate that HBQs are capable of producing reactive oxygen species (ROS) either within cells or in solution, depleting cellular glutathione levels, and influencing cellular antioxidant enzymes, which further induces oxidative stress and oxidative damage to cellular proteins and DNA. Oxidative damage to DNA was demonstrated in the form of significant increases in cellular levels of 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG), DNA strand breaks, and apurinic/apyrimidinic (AP) sites. HBQs can also form DNA adducts, affect genome-wide DNA methylation, and inhibit DNA repair enzymes. These findings demonstrate that HBQs are highly cytotoxic and potentially genotoxic and carcinogenic, although in vivo data corroborating this is not available. To fully understand the potential adverse health effects and cancer risk due to HBQ exposure, multidisciplinary research is required regarding human exposure, health risk assessment, and toxicological mechanisms of HBQs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».