Interactive Visuals as Metaphors for Dance Movement Qualities
Notice bibliographique
Résumé
The notion of “movement qualities” is central in contemporary dance; it describes the manner in which a movement is executed. Movement qualities convey information revealing movement expressiveness; their use has strong potential for movement-based interaction with applications in arts, entertainment, education, or rehabilitation. The purpose of our research is to design and evaluate interactive reflexive visuals for movement qualities. The theoretical basis for this research is drawn from a collaboration with the members of the international dance company Emio Greco|PC to study their formalization of movement qualities. We designed a pedagogical interactive installation called Double Skin/Double Mind (DS/DM) for the analysis and visualization of movement qualities through physical model-based interactive renderings. In this article, we first evaluate dancers’ perception of the visuals as metaphors for movement qualities. This evaluation shows that, depending on the physical model parameterization, the visuals are capable of generating dynamic behaviors that the dancers associate with DS/DM movement qualities. Moreover, we evaluate dance students’ and professionals’ experience of the interactive visuals in the context of a dance pedagogical workshop and a professional dance training. The results of these evaluations show that the dancers consider the interactive visuals to be a reflexive system that encourages them to perform, improves their experience, and contributes to a better understanding of movement qualities. Our findings support research on interactive systems for real-time analysis and visualization of movement qualities, which open new perspectives in movement-based interaction design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».