Clinical Correlates of Infarct Shape and Volume in Lacunar Strokes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Infarct size and location are thought to correlate with different mechanisms of lacunar infarcts. We examined the relationship between the size and shape of lacunar infarcts and vascular risk factors and outcomes. METHODS: We studied 1679 participants in the Secondary Prevention of Small Subcortical Stroke trial with a lacunar infarct visualized on diffusion-weighted imaging. Infarct volume was measured planimetrically, and shape was classified based on visual analysis after 3-dimensional reconstruction of axial MRI slices. RESULTS: Infarct shape was ovoid/spheroid in 63%, slab in 12%, stick in 7%, and multicomponent in 17%. Median infarct volume was smallest in ovoid/spheroid relative to other shapes: 0.46, 0.65, 0.54, and 0.90 mL, respectively (P<0.001). Distributions of vascular risk factors were similar across the 4 groups except that patients in the ovoid/spheroid and stick groups were more often diabetic and those with multicomponent had significantly higher blood pressure at study entry. Intracranial stenosis did not differ among groups (P=0.2). Infarct volume was not associated with vascular risk factors. Increased volume was associated with worse functional status at baseline and 3 months. Overall, 162 recurrent strokes occurred during an average of 3.4 years of follow-up with no difference in recurrent ischemic stroke rate by shape or volume. CONCLUSIONS: In patients with recent lacunar stroke, vascular risk factor profile was similar among the different infarct shapes and sizes. Infarct size correlated with worse short-term functional outcome. Neither shape nor volume was predictive of stroke recurrence. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00059306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».