Synergistic effects of lipopolysaccharides from periodontopathic bacteria on pro-inflammatory cytokine production in an<i>ex vivo</i>whole blood model
Notice bibliographique
Résumé
Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola, and Tannerella forsythia have been strongly associated with chronic periodontitis. This disease is characterized by an accumulation of inflammatory cells in periodontal tissue and subgingival sites. The secretion of high levels of inflammatory cytokines by those cells is believed to contribute to periodontal tissue destruction. The aim of this study was to investigate the inflammatory response of whole blood from periodontitis patients following challenges with whole cells of P. gingivalis, T. denticola, and T. forsythia or their lipopolysaccharides (LPS), individually and in combination. Whole blood collected from seven periodontitis patients was stimulated with whole cells or LPS and the production of interleukin (IL)-1beta, IL-6, IL-8, and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) were quantified by enzyme-linked immunosorbent assays. The mono and mixed challenges with whole bacterial cells or LPS induced the secretion of high amounts of IL-1beta, IL-6, IL-8, and TNF-alpha by the mixed leukocyte population from periodontitis patients. In addition, P. gingivalis LPS, T. denticola LPS, and T. forsythia LPS acted in synergy to induce high levels of IL-1beta and TNF-alpha. This study suggests that P. gingivalis, T. denticola, and T. forsythia may contribute to the immunodestructive host response characteristic of periodontitis through synergistic effects of their LPS on the inflammatory response induced by a mixed population of leukocytes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».