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Enregistrement W2095559703 · doi:10.1039/c4cp03585b

Prediction of the wetting condition from the Zeta adsorption isotherm

2014· article· en· W2095559703 sur OpenAlexafffund
Chun‐Mei Wu, Seyed Hadi Zandavi, C. A. Ward

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Space Agency
Mots-clésWettingAdsorptionSurface tensionVapoursChemistryVapor pressureHeptaneThermodynamicsSaturation (graph theory)HydrocarbonZeta potentialTolueneOctaneChemical engineeringChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use the Zeta adsorption isotherm and propose a method for determining the conditions at which an adsorbed vapour becomes an adsorbed liquid. This isotherm does not have a singularity when vapour phase pressure, P(V), is equal to the saturation-vapour pressure, Ps, and is empirically supported by earlier studies for P(V) < Ps. We illustrate the method using water and three hydrocarbon vapours adsorbing on silica. When the Zeta isotherm is combined with Gibbsian thermodynamics, an expression for γ(SV), the surface tension of the solid-vapour interface as a function of x(V)(≡P(V)/Ps) is obtained, and it is predicted that adsorption lowers γ(SV) from the surface tension of the substrate in the absence of adsorption, γ(S0), to that at the wetting condition. The wetting hypothesis indicates that γ(SV) at wetting, x, is equal γ(LV), the surface tension of the liquid-vapour interface. For water vapour adsorbing on silica, adsorption lowers γ(SV) to γ(LV) at xVW equal unity, but for the hydrocarbons heptane, octane and toluene adsorbing on silica xVW is found to be 1.40, 1.30 and 1.32 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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