A Radio Resource Management Framework for IEEE 802.16-Based OFDM/TDD Wireless Mesh Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a radio resource management framework for the IEEE 802.16-based OFDM/TDD wireless mesh networks. The major components of the framework, namely, subchannel allocation, admission control, and route selection schemes are developed so that the quality of service (QoS) can be guaranteed on a per-connection basis. We formulate a tandem queueing model to obtain the in-connection performance measures such as average delay and packet data unit (PDU) dropping probability for relay connections in an end-to-end basis. The same formulation can be used to obtain the performance measures such as the average transmission delay for a PDU and the PDU dropping probability at a mesh-node (i.e., IEEE 802.16 base station) for local connections. Two subchannel allocation algorithms, namely, the optimal and the iterative subchannel algorithms, are proposed. The admission control and route selection schemes for relay connections are based on the performance measures obtained from the tandem queueing model. In particular, a new connection is accepted if the packet delay requirements corresponding to that connection can be satisfied and the route that provides the smallest delay is selected for routing packets through the network to the Internet gateway. The performances of the proposed radio resource management schemes are evaluated by simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle