Revisiting Canada's Brain Drain: Evidence from the 2000 Cohort of Canadian University Graduates
Notice bibliographique
Résumé
Les études déjà réalisées sur l’exode des cerveaux au Canada ont établi l’importance des revenus accrus en tant que facteur qui motive des individus à aller s’établir aux États-Unis. Toutefois, ces travaux n’ont pas mesuré, de façon précise et pour les individus ayant récemment obtenu un diplôme d’études secondaires, cet écart de revenus, ni indiqué si l’écart varie selon les champs d’études le plus touchés. Dans cette recherche, réalisée à partir des plus récentes données de l’Enquête nationale auprès des diplômés, nous comparons les revenus obtenus à l’entrée sur le marché du travail de deux groupes d’étudiants ayant obtenu un diplôme universitaire en 2000: ceux qui sont restés au Canada et ceux qui sont allés travailler aux États-Unis. Nos résultats indiquent qu’un faible pourcentage de ces diplômés ont émigré aux États-Unis; toutefois, dans le cas de la grande majorité de ceux qui l’ont fait, les emplois obtenus sont concentrés dans quelques secteurs seulement de l’économie du savoir. Par ailleurs, les revenus annuels de tous individus ayant émigré aux États-Unis sont plus élevés que ceux qui ont choisi de rester au Canada. De plus, l’écart est plus marqué chez les individus ayant un diplôme de premier cycle en génie ou en informatique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».