Revisiting Canada's Brain Drain: Evidence from the 2000 Cohort of Canadian University Graduates
Bibliographic record
Abstract
Les études déjà réalisées sur l’exode des cerveaux au Canada ont établi l’importance des revenus accrus en tant que facteur qui motive des individus à aller s’établir aux États-Unis. Toutefois, ces travaux n’ont pas mesuré, de façon précise et pour les individus ayant récemment obtenu un diplôme d’études secondaires, cet écart de revenus, ni indiqué si l’écart varie selon les champs d’études le plus touchés. Dans cette recherche, réalisée à partir des plus récentes données de l’Enquête nationale auprès des diplômés, nous comparons les revenus obtenus à l’entrée sur le marché du travail de deux groupes d’étudiants ayant obtenu un diplôme universitaire en 2000: ceux qui sont restés au Canada et ceux qui sont allés travailler aux États-Unis. Nos résultats indiquent qu’un faible pourcentage de ces diplômés ont émigré aux États-Unis; toutefois, dans le cas de la grande majorité de ceux qui l’ont fait, les emplois obtenus sont concentrés dans quelques secteurs seulement de l’économie du savoir. Par ailleurs, les revenus annuels de tous individus ayant émigré aux États-Unis sont plus élevés que ceux qui ont choisi de rester au Canada. De plus, l’écart est plus marqué chez les individus ayant un diplôme de premier cycle en génie ou en informatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".