Single-Dose Dexamethasone Induces Whole-Body Insulin Resistance and Alters Both Cardiac Fatty Acid and Carbohydrate Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids impair insulin sensitivity. Because insulin resistance is closely linked to increased incidence of cardiovascular diseases and given that metabolic abnormalities have been linked to initiation of heart failure, we examined the acute effects of dexamethasone (DEX) on rat cardiac metabolism. Although injection of DEX for 4 h was not associated with hyperinsulinemia, the euglycemic-hyperinsulinemic clamp showed a decrease in glucose infusion rate. Rates of cardiac glycolysis were unaffected, whereas the rate of glucose oxidation following DEX was significantly decreased and could be associated with augmented expression of PDK4 mRNA and protein. Myocardial glycogen content in DEX hearts increased compared with control. Similar to hypoinsulinemia induced by streptozotocin (STZ), hearts from insulin-resistant DEX animals also demonstrated enlargement of the coronary lipoprotein lipase (LPL) pool. However, unlike STZ, DEX hearts showed greater basal release of LPL and were able to maintain their high heparin-releasable LPL in vitro. This effect could be explained by the enhanced LPL mRNA expression following DEX. Our data provide evidence that in a setting of insulin resistance, an increase in LPL could facilitate increased delivery of fatty acid to the heart, leading to excessive triglyceride storage. It has not been determined whether these acute effects of DEX on cardiac metabolism can be translated into increased cardiovascular risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».