Complex interactions of climatic and ecological controls on macroalgal recruitment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the cumulative effects of multiple (.2) environmental controls on species performance and interactions in aquatic ecosystems. We asked how changes in climatic (temperature, ultraviolet radiation) and ecological controls (nutrients, grazing) affect recruitment of the green macroalga Enteromorpha intestinalis , which forms destructive algal blooms in coastal ecosystems worldwide. We designed factorial laboratory experiments to analyze the recruitment response to (1) single and combined effects of nutrient enrichment, grazing pressure, and grazer species composition and (2) the cumulative effects of ultraviolet (UV) radiation, temperature, nutrients, and grazing. Recruitment of E. intestinalis increased exponentially with nutrient enrichment. Grazers could control algal recruitment until a nutrient threshold was reached depending on grazer species composition. Snails ( Littorina littorea ) had strong negative effects on recruit density, whereas amphipods ( Gammarus oceanicus ) had weak grazing effects and favored algal recruitment through excretion when nutrient supply was low. Temperature and nutrients both enhanced algal recruitment but also the effects of grazers, which led to a significant three‐way interaction among these factors. Similarly, effects of UV radiation depended on grazer presence and temperature. When grazers were absent, UV radiation reduced recruitment at 11 and 17°C but enhanced recruitment at 5°C. No effects were seen in the presence of grazers. Our results indicate that multiple human influences, such as climate change, eutrophication, and food web alterations, have interdependent effects and the potential for synergistically enhancing the development of macroalgal blooms in coastal ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle