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Enregistrement W2095714764 · doi:10.4319/lo.2002.47.6.1734

Complex interactions of climatic and ecological controls on macroalgal recruitment

2002· article· en· W2095714764 sur OpenAlexaff
Heike K. Lotze, Boris Worm

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEutrophicationNutrientGrazingEcosystemEcologyBiologyGrazing pressureAquatic ecosystemEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the cumulative effects of multiple (.2) environmental controls on species performance and interactions in aquatic ecosystems. We asked how changes in climatic (temperature, ultraviolet radiation) and ecological controls (nutrients, grazing) affect recruitment of the green macroalga Enteromorpha intestinalis, which forms destructive algal blooms in coastal ecosystems worldwide. We designed factorial laboratory experiments to analyze the recruitment response to (1) single and combined effects of nutrient enrichment, grazing pressure, and grazer species composition and (2) the cumulative effects of ultraviolet (UV) radiation, temperature, nutrients, and grazing. Recruitment of E. intestinalis increased exponentially with nutrient enrichment. Grazers could control algal recruitment until a nutrient threshold was reached depending on grazer species composition. Snails (Littorina littorea) had strong negative effects on recruit density, whereas amphipods (Gammarus oceanicus) had weak grazing effects and favored algal recruitment through excretion when nutrient supply was low. Temperature and nutrients both enhanced algal recruitment but also the effects of grazers, which led to a significant three‐way interaction among these factors. Similarly, effects of UV radiation depended on grazer presence and temperature. When grazers were absent, UV radiation reduced recruitment at 11 and 17°C but enhanced recruitment at 5°C. No effects were seen in the presence of grazers. Our results indicate that multiple human influences, such as climate change, eutrophication, and food web alterations, have interdependent effects and the potential for synergistically enhancing the development of macroalgal blooms in coastal ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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