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A Simple Coupled Atmosphere–Ocean–Sea Ice–Land Surface Model for Climate and Paleoclimate Studies*

2000· article· en· W2095725930 sur OpenAlexafffund
Zhaomin Wang, Lawrence A. Mysak

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceSea iceThermohaline circulationClimate modelCryosphereGeologyAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesClimate changeOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors develop a coupled atmosphere–ocean–sea ice–land surface model for long-term climate change studies that incorporates the seasonal cycle. Three ocean basins, the Antarctic Circumpolar Current region, and the major continents are resolved. The model variables are sectorially averaged across the different ocean basins and continents. The atmosphere is represented by an energy–moisture balance model in which the meridional energy and moisture transports are parameterized by a combination of advection and diffusion processes. The zonal heat transport between land and ocean obeys a diffusion law, while the zonal moisture transport is parameterized so that the ocean always supplies moisture to the land. The ocean model is due to Wright and Stocker, and the sea ice model is a zero-layer thermodynamic one in which the ice thickness and concentration are predicted by the methods of Semtner and Hibler, respectively. In the land surface model, the temperature is predicted by an energy budget equation, similar to Ledley’s, while the soil moisture and river runoff are predicted by Manabe’s bucket model. The above model components are coupled together using flux adjustments in order to first simulate the present-day climate. The major features of this simulation are consistent with observations and the general results of GCMs. However, it is found that a diffusive law for heat and moisture transports gives better results in the Northern Hemisphere than in the Southern Hemisphere. Sensitivity experiments show that in a global warming (cooling) experiment, the thermohaline circulation (THC) in the North Atlantic Ocean is weakened (intensified) due to the increased (reduced) moisture transport to the northern high latitudes and the warmer (cooler) SST at northern high latitudes. Last, the coupled model is employed to investigate the initiation of glaciation by slowly reducing the solar radiation and increasing the planetary emissivity, only in the northern high latitudes. When land ice is growing, the THC in the North Atlantic Ocean is intensified, resulting in a warm subpolar North Atlantic Ocean, which is in agreement with the observations of Ruddiman and McIntyre. The intensified THC maintains a large land–ocean thermal contrast at high latitudes and hence enhances land ice accumulation, which is consistent with the rapid ice sheet growth during the first 10 kyr of the last glacial period that was observed by Johnson and Andrews. The authors conclude that a cold climate is not responsible for a weak or collapsed THC in the North Atlantic Ocean; rather it is suggested that increased freshwater or massive iceberg discharge from land is responsible for such a state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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