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Enregistrement W2095846568 · doi:10.1086/bblv222n3p222

Effects of Body Size and Shape on Locomotion in the Bat Star (<i>Patiria miniata</i>)

2012· article· en· W2095846568 sur OpenAlexaff
Emaline M. Montgomery, A. Richard Palmer

Notice bibliographique

RevueBiological Bulletin · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrawlingBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among taxa ranging from cnidarians to vertebrates, absolute speed of locomotion generally increases with increasing body size. Despite the unique mode of locomotion in echinoderms, crawling speed also appears to increase with increasing body size, at least in some species of asteroids and echinoids. We used an escape-response assay to assess how maximum crawling speed varied with body size in the bat star Patiria miniata. We also tested the effect of arm number on maximum crawling speed by comparing speeds of five- and six-armed individuals. Contrary to prior reports for a single sea urchin and sea star species, both absolute crawling speed and crawling speed relative to body size actually declined with increasing body mass, increasing arm length, and increasing oral surface area, in both five- and six-armed individuals. Arm number did not appear to have a significant effect on crawling speed. The reasons for this negative relationship between crawling speed and body size in P. miniata remain unclear, but we suspect that the disproportionate increase in body mass relative to total tube-foot cross-sectional area may make locomotion proportionally more difficult in larger-bodied sea stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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