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Enregistrement W2095894806 · doi:10.1175/2009jas2875.1

Effects of Pressure on Collision, Coalescence, and Breakup of Raindrops. Part II: Parameterization and Spectra Evolution at 50 and 100 kPa

2009· article· en· W2095894806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBreakupCoalescence (physics)Drop (telecommunication)CollisionMechanicsSpectral lineAccretion (finance)Fragmentation (computing)Mass transferPhysicsMaterials scienceMeteorologyEnvironmental scienceAstrophysicsComputational physicsComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fragment size distributions, experimentally obtained for six drop pairs colliding at 50 kPa, are parameterized similarly to the 100-kPa drop pair experiments by Low and List. This information is then introduced into a box model to allow assessment of the spectra evolution and a comparison of the two datasets taken at the two pressures. The differences in breakup patterns include the following: The contributions to mass transfer by breakup and coalescence are very similar at the two pressures, with larger values at lower pressure; the overall mass evolution is not particularly sensitive to pressure; and disk breakup plays an “erratic” role. The situation for the number concentration, however, is totally different and develops gradually. At 50 kPa there is also no three-peak equilibrium developing as for 100 kPa. The times to reach equilibrium are ∼12 h. Note that the box model does not include accretion of cloud droplets—which may well be more important than growth by accretion of fragments. Application of the new parameterization is not beneficial for low rain rates, but it is strongly recommended for large rain rates (>50 mm h−1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle