Drought tolerance characteristics of black spruce (<i>Picea mariana</i>) seedlings in relation to sodium sulfate and sodium chloride injury
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the feasibility of using water relations to screen black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) planting stock for salt tolerance, prior to planting in saline oil sands tailings. To do so, water relations parameters were derived from pressurevolume curves for individual seedlings prior to salt stress treatments. Pressurevolume curves were constructed for branches removed from the seedlings and the seedlings were subsequently treated with 60 mM NaCl, 120 mM NaCl, or 90 mM Na2SO4in solution culture. After 2 weeks of treatment, seedlings treated with NaCl solutions had greater needle electrolyte leakage and visible needle injury compared with equimolar and iso-osmotic solutions of Na2SO4, suggesting that chloride played a role in needle injury. At turgor loss point, a more negative osmotic potential was significantly correlated with lower electrolyte leakage in seedlings treated with Na2SO4but not in those treated with NaCl. The results suggest that, in contrast with NaCl, Na2SO4injury to black spruce seedlings may be largely due to osmotic stress and that drought tolerance parameters may be more helpful in predicting salt tolerance in plants treated with Na2SO4than in those treated with NaCl.Key words: osmotic stress, salt stress, drought tolerance, water relations, ion toxicity, black spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».